翟晓汀
智慧交通是利用现代信息与通信技术以及传感器和网络技术来优化交通系统运行和管理。它通过实时数据的采集、处理和分析，以及智能化的决策和控制，旨在提高交通效率、安全性和可持续性，为人们提供更便捷、安全和环保的出行体验。武汉理工大学智能交通系统研究中心副主任张晖教授在接受《经济》记者专访时表示，在智慧交通的新形势下，交通安全有了新的含义，给车企带来了许多机遇和挑战。
《经济》：目前制约我国智慧交通普及的因素有哪些？
张晖：目前制约我国智慧交通普及的因素主要在四个方面。
一是基礎设施建设方面，智能交通系统需要先进的基础设施支持，包括交通传感器、摄像头、通信设备等。二是数据采集和共享方面，智能交通系统需要大量的实时数据来支持决策和控制。然而，数据采集和共享面临一些挑战，包括数据来源的多样性、数据质量的保证以及数据隐私和安全等问题。三是技术标准和规范方面，智能交通涉及多个领域和技术，需要制定一系列的技术标准和规范，以确保各个系统之间的互操作性和兼容性。四是经济成本方面，智能交通系统的建设和运营需要大量的投资，包括设备采购、系统集成和运维等。
《经济》：智慧交通背景下，怎样理解智能与安全的关系？交通安全在新形势下又有什么新含义？建设智慧交通，会给交通安全带来哪些全新的挑战？企业、政府应该怎么做？
张晖：在智慧交通背景下，智能化是使交通更安全的一种有效途径和有力工具。例如，智能交通系统通过实时的交通数据采集和处理，进行交通流量的监测和分析，及时调整信号控制、交通配时等以降低交通事故的发生率；
通过数据分析和模型预测，提前识别交通事故、拥堵等风险，及时发出预警信息以减少事故的发生和交通安全隐患；
通过车联网和通信技术，实现车辆之间、车辆与基础设施之间的信息交互，协助驾驶人作出安全的驾驶决策以避免碰撞、超速等危险行为；
在交通事故、自然灾害等紧急情况下，提供及时的应急响应和救援支持，通过智能调度和路线优化，快速响应和救援受困人员，减少人员伤亡和财产损失。
在智慧交通的新形势下，交通安全有了新的含义，主要体现在交通安全管理控制的精准化、个性化和自动化。
一是智慧交通系统通过大数据分析和实时监测，可以获得更准确、全面的交通信息，从而实现更精准的安全决策。二是智慧交通系统可以根据驾驶人的个体特征和行为习惯，提供个性化的安全警示和引导。三是智慧交通推动了车辆自动化和互联互通的发展，通过车辆间的信息交互和智能控制，可以实现车辆之间的协同行驶和危险情况的共享。
智慧交通背景下，交通安全在数据隐私安全、基础设施系统安全、智能车辆安全方面遇到了新的挑战。
首先，智慧交通系统需要收集大量的交通数据和个人信息，如车辆轨迹、驾驶行为等。保护这些数据的隐私和安全成为一个重要问题，防止数据被滥用、泄露或遭受黑客攻击。确保数据的加密、存储和传输安全是一个挑战。
其次，智慧交通系统涉及各种基础设施及系统，如交通信号灯、智能摄像头、通信网络等。这些设施和系统的安全性非常关键，需要防止被恶意攻击、破坏或干扰，以确保交通系统的正常运行和安全性。
最后，智能车辆的自动驾驶技术在实现高度自主驾驶的过程中，面临着识别、感知、决策和控制等方面的挑战，确保自动驾驶系统的准确性、可靠性和安全性是关键问题。同时，确保智能车辆与其他车辆和基础设施的互联互通，实现信息共享和协同行驶，要求制定统一的通信标准和安全协议，以确保车辆之间的安全交互。
面对新挑战，车企一方面应加大对智能车辆安全技术的研发和创新投入，提高智能车辆的准确性、可靠性和安全性；
另一方面应建立完善的安全测试和验证机制，确保智能车辆在各种场景和极端情况下的安全性能。政府角度一方面应及时制定相应的法律和政策框架，确保智能车辆的安全运行，规范智能驾驶技术的研发和使用，建立合理的监管机制，保障交通安全和公众利益；
另一方面应推动智能车辆领域的标准化工作，制定统一的技术规范和安全标准，以确保车辆和系统的互操作性和安全性。
《经济》：建设智慧交通，就车企而言，如何确保产品自身、参与智能交通网等一系列安全？
张晖：在国家推进智慧交通布局过程中，车企可以参与到智能车辆研发与制造、车联网与通信技术开发、数据与智能分析、交通运营与服务等方面的建设中，主要是：积极投入研发资源，开发智能车辆的关键技术和部件，提升车辆的智能化水平；
推动车辆的互联互通，建立车与车、车与基础设施的通信网络，实现车辆之间的信息共享和协同行驶；
利用车辆产生的大数据，进行智能分析和处理，以改进产品设计、优化交通流量管理，并提供个性化的出行服务；
与交通运营方合作，开展智能交通服务，例如提供智能公交车、共享出行解决方案等；
参与智慧交通标准与规范的制定过程，与相关方共同制定统一的技术规范和安全标准，推动行业的健康发展。
智慧交通建设为车企带来了许多机遇和挑战。
机遇主要在于：在智慧交通的发展背景下，智能车辆的需求增长，为车企提供更大的市场机会；
同时，车企可以通过技术创新和差异化来提升竞争力和市场地位；
车企还可以与技术供应商、软件开发商、智能交通基础设施提供商等建立合作关系，共同推动智慧交通的发展；
此外，智慧交通为车企提供了个性化出行服务的机会，通过车联网技术和数据分析，车企可以根据用户的偏好和需求，提供定制化的出行解决方案，满足不同用户的出行需求。
挑战主要在于：一是，智能车辆技术的研发和应用面临着技术风险和安全问题，车企需要解决技术难题，确保智能车辆的安全性、稳定性和可靠性；
二是，法规与监管环境问题，车企需要与政府和相关部门合作，制定适应智慧交通发展的法律法规和标准，确保车辆和系统的合规性和安全性；
三是，数据隐私和信息安全问题，智慧交通涉及大量的数据收集和处理，车企需要确保车主和驾驶人的个人隐私不被侵犯，防止数据泄露和滥用。
车企可以在安全设计和开发、安全测试和验证、数据安全与隐私保护、安全更新和维护等方面和环节上确保产品自身安全。一是产品设计和开发阶段考虑安全性，采用安全设计原则和最佳实践。二是进行全面的安全测试和验证，包括功能测试、性能测试和安全漏洞测试等。三是采取措施确保车辆数据的安全和隐私保护。四是建立安全更新和维护机制，及时修复安全漏洞和软件缺陷。五是遵循相关的法规和标准，包括车辆安全标准、通信安全标准等。通过采取这些安全措施，车企可以确保产品自身的安全性，减少潜在的安全风险。
同时，企业可以与相关的机构和合作伙伴进行紧密合作，共同制定安全标准和协议，建立安全的通信和数据交换机制，以共同维护整个智慧交通系统的安全。
《经济》：如何看待新能源车的安全问题？
张晖：在智慧交通和智能网联汽车时代背景下，新能源汽车安全问题变得更广泛，包括零部件安全、整车安全、系统安全、硬件及软件安全、数据安全、网络安全等。当然，目前最引人瞩目的还是新能源汽车的电池安全问题。2022年度的《中国新能源汽车大数据研究报告》中指出：“在国家、地方及行业的共同努力下，新能源汽车安全监管与保障体系不断健全，车辆安全运行水平稳步提高，新能源汽车事故率总体呈现下降趋势。”报告中的统计数据显示，新能源汽车历年着火事故率呈现逐年下降趋势。2014年—2018年生产的车辆着火事故率介于0.023%-0.218%之间；
2019年生产的车辆着火事故率为0.0037%之间；
2020年生产的车辆着火事故率为0.00303%；
2021年生产的车辆着火事故率为0.00084%。而我国燃油车的起火事故率在0.01%-0.02%之间，由此可见，从“新能源汽车国家大数据联盟”的数据统计来看，在自燃事故上，新能源车的安全系数更高了。而在交通运行安全方面，由于统计数据的不全面和部门及标准差异，二者的安全性高低在学术界尚无明确定论。
新能源车由于其电池系统和高压电系统的存在，电池的质量、设计和管理对于新能源车辆的安全至关重要，需要防止电池短路、过热或起火等事故。然而，燃油车在燃油系统和发动机方面也存在一些安全问题，如燃油泄漏、燃油蒸气爆炸等。因此，新能源车和传统燃油车在安全问题上可以说是互补关系。新能源车的推广和普及可以减少传统燃油车所带来的燃油相关安全问题，同时，传统燃油车的技术和安全措施的发展也可以為新能源车的安全提供经验和借鉴。通过不断改进和创新，两者可以共同努力提高车辆的安全性能，并为用户提供更安全的出行服务。
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