文_赵圣洁 周 烨
2014年6月，浙报集团审时度势，以完善集团“互联网枢纽型传媒集团”的布局，践行“集聚用户、服务用户”之理念，成立了浙江智慧网络医院管理有限公司。网络医院公司秉承党媒的红色基因，整合用户、技术等优势资源，运用互联网思维，顺应浙江省高质量发展建设共同富裕示范区与构建全民全程健康服务体系的数字化改革大势，以深度运营为驱动，已成功赋能多家浙大附属医院，打造出“公立互联网医院区域联动专科专病全程运营”的“浙江样本”，现致力于成为国内引领性的互联网新型医疗健康服务商，充分赋能公立医院高质量发展和分级诊疗实质性落地，驱动优质医疗资源均衡化，提供多场景下以患者为中心的就医服务模式，提升居民健康素养，携手打造医疗与产业协同发展新价值链。
如今，患者在手机上挂号、缴费、查询检验检查报告等功能已经屡见不鲜，网络医院公司在为浙大一院、浙大二院、浙大妇院、浙大四院、浙江省武警医院等提供互联网医院平台建设中，不同医院的HIS系统不尽相同，增加了号源、排班等数据对接过程中技术上的复杂度；
其次，不同医院间业务流程也不尽相同，例如号源冻结、缴费、退费等子流程，给系统建设增加复杂度；
第三是网络环境不一样，增加实施运维困难。
经过近几年的探索和实践，网络医院公司已总结出一套从产品设计、技术开发到系统实施的标准化解决方案。采用数据集线器Data Hub思想，在平台端实现多种HIS数据格式统一集成，在技术开发过程中，可根据当前医院HIS型号，进行参数选择，即可实现数据抓取。
此种方式的优点是不需要重复造轮子，一家HIS厂商的数据型号对接完之后，相同厂商提供服务的不同医院不需要重新再对接。
随着业务的升级迭代，以上方式逐步出现缺点：HIS进行接口升级的时候，平台也需要同步升级，这将带来很大对接成本。网络医院技术团队不断探索，采用了面向接口（Interface-oriented）编程的想法。
这种和第三方共同面向标准接口对接的方式，不仅能提高外部数据交换的效率，同时当平台逐渐庞大，子系统之间的对接效率也能大幅提升。
对于前端页面，我们采用了一端开发多端发布+构件化开发的模式，通过uniapp技术实现在一个平台开发，可以同时在安卓、苹果、微信、支付宝、抖音等多个平台发布；
采用构件化开发的思路，把业务模块制作成公共服务和组件，当遇到同一个业务不同业务流程的时候，就可以实现根据服务和组件的版本进行服务编排。
在实施交付方面，我们采用企业级harbor镜像仓库管理互联网医院镜像制品，实施人员通过合法认证即可拉取相关版本的镜像（image）制品，采集相关环境变量（ENV）并执行启动脚本（shell）,将镜像启动为前后端分离的运行时服务容器（container），只需1条指令，确保必要的服务成功启动且状态健康（STATUS:health）,即可完成部署，可以同时满足医院本地化部署和云端部署的要求。
为贯彻国家卫健委《关于进一步推进“互联网+护理服务”试点工作的通知》、浙江省《浙江省数字化改革总体方案》和《浙江高质量发展建设共同富裕示范区实施方案（2021—2025年）》精神，将率先构建育儿友好型社会作为浙江奔向共同富裕的愿景之一，2022年3月，公司携手浙江大学医学院附属妇产科医院，率先在国内打造以国家区域化妇产科医院为中心，以基层医疗机构为支撑，多场景、一体化、全周期的新型“互联网+区域化妇幼护理”创新服务模式。
平台致力于为用户提供“互联网+护理咨询、护理门诊、居家护理”等服务。响应国家“互联网+护理”专项行动计划，落实浙江省数字化+护理服务模式的改革实践。依托互联网信息技术，以“线上申请、线下服务”为主要模式，精准对接和满足百姓多层次、多样化、个性化的护理需求，为行动不便、没时间到医院进行护理的患者提供居家护理服务。有效提高患者的就医体验，增强人民群众健康获得感。
平台由两端一后台组成，为患者提供机构查询、服务预约、信息管理等功能，为医护工作者提供排班设置、订单管理、护理记录填写等功能，其中为了保障上门服务过程中医护工作者的安全，平台提供一键报警功能，能一键发送报警短信给安全员，大屏实时监控当前服务人员的定位、状态、服务详情。
随着平台用户量和服务需求量的上升，我们的产品功能也在不断改良，如原来患者指定医护人员下单已经不能满足供给侧要求，我们根据用户地理位置、医护工作人员排班等数据画像，在规则引擎的支撑下，新增平台派单功能。
在系统运行过程中，也碰到不少问题和难点，例如在使用JWT鉴权时Token失效的问题，我们最终发现是缓存策略上的不足，调整后在Token过期时查询Redis，如果处于濒死期间，就生成新的Token并且重置Redis有效期。
再如图片上传技术在微信小程序端的使用，针对部分手机上传失败的问题，我们借鉴数据分片（Data Partitioning）思想，将文件或图片分片上传，将要上传的文件按照一定的大小划分成多个数据块单独上传。上传后，服务器会将所有上传的文件汇总整合成原始文件来解决。
除建设外，网络医院公司还输出了运营模式，制定统一的运营服务体系、业务运营流程体系、服务操作SOP体系，开发与运行C端用户小程序、B端医疗机构软件、妇保统一监管质控平台，为用户建立全周期、多场景、连续化的健康档案，用信息化技术和智能可穿戴设备连接医院、社区和患者，提供连续性数据支撑和全程化健康管理。我们的服务受到了广泛好评，全省有越来越多的家庭选择了平台上的各项服务（图一）。
图一
目前护理服务主要立足于本地化策略，同时基于大数据、专科专病管理等工具，可开展全流程医护服务、围绕细分病种全周期闭环管理创新服务等，有助于提升医院服务效率与口碑，满足患者多层级、个性化的服务需求。
后续将主动迭代，打破院内院外界限，扩展医院服务空间，同时作为数据集成共享平台的载体，促进各主体间信息互联互通和实时共享，形成完整的线上线下医疗服务闭环,均衡配置医疗资源及跨区域服务能力。以项目化带动一体化，实现政策衔接、资源共享、优势互补、协同发展。覆盖护理服务、网络共建、基层扶持、培训共享、科研项目等多个方面。
传统远程会诊平台一般基于PC端，需要医生在固定的会诊室工作。随着5G网络的覆盖和手机端硬件升级，在手机端已经可以满足多路高清视频通讯。在传统PC版远程会诊平台的基础上，建设移动端远程会诊和远程门诊系统，不仅让医生可以随时随地开展工作，让患者也能在手机小程序上进行远程门诊预约，这是我们在浙大二院探索和实践的一种联合专家医生和基层医生，共同为患者服务的D2D2C远程医疗协作模式（图二）。
图二
该模式采用小程序的方式，让用户可以免下载直接使用，在功能上也有很大的改良，如在会诊方式上，在原来预约模式基础上，新增即时会诊，在会诊过程中，可随时邀请专家加入。在会诊范围上，不仅支持本院与上级医院联动，还可支持本院赋能医共体内社区医院。在消息提醒上，原来医生需要人工安排提醒，现在系统能实现自动在手机上提醒。
在技术上，关于手机端实时通知，特别是在锁屏状态下的即时唤醒，是移动端的一个亮点，我们对华为、小米、苹果等主流手机系统进行深度研究，根据调用不同系统的原生接口，集成一套适配多种机型的SDK解决方案。另外，在会诊过程中医生如需同时在手机上进行别的操作，我们采用了基于手机系统权限的浮动窗口技术来解决。
其中，最大的技术难点是音视频通讯技术，特别是在会诊模式中，不仅需要实现多路视频的高清通信，而且要实现实时会议提醒、在会诊室需要实时同步会议状态。关于手机在高速移动或者进电梯等网络信号不好的情况下出现的视频卡顿，这个问题我们采用了Agora的视频技术，基于弱网对抗算法，最大程度保证在弱网情况下，以视频清晰度换流畅度。另一个是少部分用户在收到视频通知后没法顺利关闭提醒铃声，我们发现这是个单纯的实时通信问题，因此基于Socket技术开发了一套RTM模块，单独提供发送端和接收端SDK，和视频通讯模块解耦，专门用来负责信令工作，实现点对点实时消息发送。
为了让患者离开医院之后能够持续获得健康管理服务，我们搭建了一套全病程智能化主动管理平台+服务平台，现已在浙大妇院、浙大儿院顺利上线。基于患者院内电子病历，区域内其他机构的健康数据，线上咨询、线上续方等诊疗记录，以及患者居家监测的数据，给患者建立全病程患者档案（图三）。
图三
在研发过程中，首先针对多源异构的数据进行标准化采集，参考国家标准数据集，如人口学信息、健康危险因素、健康史、疾病症状、医学诊断等字典，建立统一的元数据、主数据中心,确保多来源的基础数据按照一个标准对齐。第二步基于分布式数据抓取技术，在多个网络节点部署数据抓取机器人（Data crawler）,在主采集器端自定义设置抓取字段、抓取频率，通过数据总线，合并到数据中心。
为实现在长病程管理中使用机器人业务流程自动化，帮助医生提升工作效率，通过计算机来帮助医生完成随访、记录等原来需要手动完成的任务，我们研究了制造业领域主流的RPA软件，例如国外的Ui-Path,国内的UiBoot等，结合患者病程管理的特殊性，我们设计了以条件、时钟、任务、审批、通知五个模型为主的流程块框架，并对条件表达式做了增强，搭建一套专门用于病程管理的流程引擎（图四）。
图四
在传统IT建设基础上，如何让工具更加智能是接下来面临的机会和挑战，例如在基于业务流程管理（BPM）基础上，我们将继续探索机器人业务流程自动化（Robotic Process Automation），为此我们在前端设计了一个具有可视化UI的流程设计工具，提供给流程创建者进行流程设计，在后端设计了一个流程指挥官（Commander），根据自定义参数指挥流程执行者（Worker），而执行者的能力不仅来自于传统的IT技术，更多可能借助例如辅助诊断、数字运动处方、数字营养处方等数字、智能技术。
随着算力、存储、网络带宽等基础设施的不断完善，我们将继续探索如何用数据能力、AI能力在互联网+医疗的基础上，为医务工作者提供更智能化工具支撑、为患者提供更精细化、更有获得感的服务。
未来，通过综合运用大数据、人工智能、区块链、物联网等新一代数字技术，融合应用医疗服务、公共卫生和健康管理等医疗健康全要素数据，以需求为导向，全面推进数字健康新服务，紧紧围绕人民群众所急所盼，加快推进覆盖全人群、全周期的“互联网+医疗健康”建设。
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